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安徽润宇数据分析及挖掘解决方案是结合服务器、存储及自主研发XRoot软件、RDFS文件系统，支持EB级海量数据处理，面向用户业务需求，并部署模块化的大数据软件，可以应用于海量科研实验数据、图片、视频的存储与分析处理和挖掘，集成服务器、存储设备和高速网络设备，在特制机柜中，集海量数据存储、多源异构数据整合、统一数据目录、数据分析与挖掘、数据可视化等功能为一体的软硬件平台整体解决方案。

                                                           主要功能介绍

适应EB级底层存储：基础设施层采用集群分布式存储系统：润宇RDFS。对EB级海量数据存储提供支持，同时具有读写速度的高带宽和低延时，并在不中断服务情况下支持弹性扩容。

数据虚拟化： 根据数据整合标准规范体系，根据用户需求，提供统一数据访问接口，进行多源异构数据整合，并支持数据的实时接入，包括结构化数据和非结构化数据，为用户提供透明的、按需的数据服务，构建数据资源中心，能整合多来源、多种结构的数据，同时。

适应数据结构的混合存储策略：在数据资源中心。选择合适的存储持久化方式，根据数据的不同类别。针对结构化数据，采用分布式数据库的存储方式，例如MySQL Cluster或Oracle RAC方式；针对非/半结构化数据，例如采用润宇XHadoop或Spark系统进行存储，采用分布式文件系统的集群存储方式。

数据安全体系：采用身份认证、加解密技术、网络隔离和日志审计技术，实现用户统一认证、访问控制、安全隔离、审计控制等安全保障。

用户受益

为用户提供的分布式数据库，采用key/value键值对的形式进行查询。可实现真正的秒级查询，在企业用户按照名称和注册号进行模糊或精确查询进行信息查询时。

在高并发的场景下。多数据副本同时访问，可实现多节点同时工作，有效的解决了传统架构在高并发场景下延时高，响应缓慢的问题。

大数据方案中集成的润宇XRoot，支持多种树、图等复杂的数据存储结构，具备高速I/O操作的数据访问接口。具备多变量分析等高级统计分析技术，拥有神经网络、贝叶斯分类器等多种聚类算法，以及快速傅立叶变换、Hough变换、卡尔曼滤波等数据处理手段。